ディープラーニングは何をもたらしたのでしょうか？

ディープラーニングを聞いたことがあるかと思います。AI（人工知能）が飛躍的に脚光を浴びるようになっている中心キーワードです。実は今までにもAIブームは2度ほど起きていますが、今回3度目のブームを牽引する様になっているキッカケでもあります。本記事は、AIの学習方法を変化させたディープラーニングについて触れる記事です。



ビッグデータを取り組むことで特徴量をつかみ、パターンを認識することを可能にしたお蔭で、人によっては違う形状や特徴のある数字の6であっても、それを6と認識することを可能にしています。

あのネコも、そのネコも、このネコも、ネコだと認識するようになりましたし、イヌとネコの正常な識別が極めて高い確率になってきていますね。

今までは、それが出来ませんでした。
AIは幼稚だと言われてきた背景です。

それがひっくり返りました。

これは、AIにとっての大きな学習の革命です。学習方法を変えただけで、今までのAIとは比較にならない程に進化を遂げています。

AIは学習方法を変えました。

そのことで、人間の認識とそう変わらないくらいの、そして最早、人間の認識を超えていく可能性まで明確にイメージできるようにさせました。

人間が行う自然認識に比べて、
AIの人工認識の方が、

優れている。

それは、人間が取り込むデータよりも遥かに膨大なビッグデータを、人間が取り込むよりも遥かに短期間の間に瞬時に取り込み、特徴量をつかむことが可能になっていくからです。

そのイメージまでが出来ました。

だから、人間の仕事が無くなっていくだとか、人間はそのとき、何をするんだろうだとか、世界中のあちらこちらで言われるようになってきたんですね。

学習方法を変えたAIは、

「人間のことを私たちはやります」

と言っています。そして、このように問いかけています。

「人間は何をやるんですか？」

これは危機でもあり、
チャンスでもあります。

ディープラーニングは、AIをより知的にさせただけではなく、人類全体に問いかけています。

私たち人間の次の一手は何でしょうか？
あなたは何だと思いますか？